Question 1

İnce ayar (fine-tuning) ile RAG arasındaki fark nedir?

Accepted Answer

RAG, ilgili belgeleri alır ve bunları yanıt vermesi için bir LLM'ye bağlam olarak besler. İnce ayar ise modele yeni stiller, tonlar, biçimlendirme kuralları veya derin alan terminolojisi öğretmek için modelin ağırlıklarını doğrudan günceller.

Question 2

LoRA ve QLoRA nedir?

Accepted Answer

LoRA (Low-Rank Adaptation) ve QLoRA (Quantized LoRA) parametre verimli eğitim yöntemleridir. Tüm model parametrelerini eğitmek yerine, ağırlıkların küçük bir alt kümesini eğiterek GPU bellek gereksinimlerini ve eğitim maliyetlerini %90'a kadar azaltırlar.

Question 3

İnce ayar yapılmış modeller nerede barındırılıyor?

Accepted Answer

Modelleri vLLM veya TGI gibi sunum motorlarını kullanarak özel bulutunuzda (AWS, GCP, Azure) veya yerel sunucularınızda barındırıyoruz. Model dosyaları ve girdileri üzerinde %100 kontrol sahibi olursunuz.

Question 4

İnce ayar için ne kadar veri gereklidir?

Accepted Answer

Temel talimat eğitimi veya ton eşleştirme için, 1.000 ila 5.000 arası yüksek kaliteli konuşma çiftinden oluşan bir veri kümesi yeterlidir. Alan uyarlaması genellikle daha büyük metin veri kümeleri gerektirir.

Question 5

Hangi temel modelleri öneriyorsunuz?

Accepted Answer

Performans hedeflerinize ve GPU bütçenize bağlı olarak Meta'nın Llama 3'ü, Mistral 7B veya Mixtral 8x7B gibi en iyi performans gösteren açık kaynaklı temel modelleri öneriyoruz.

Question 6

Bir modeli yapılandırılmış çıktılar üretmesi için eğitebilir miyiz?

Accepted Answer

Evet, modelleri veritabanlarınıza ve uygulama API'lerinize güvenilir entegrasyon sağlamak amacıyla geçerli JSON, XML veya SQL sorguları üretecek şekilde özel olarak eğitiyoruz.

Question 7

İnce ayar yapılmış modelleri nasıl değerlendiriyorsunuz?

Accepted Answer

Doğrulama veri kümeleri oluşturuyor ve perplexity (karmaşıklık), görev doğruluğu ve biçimlendirme uyumluluğu gibi metrikleri ölçüyoruz. Ton tutarlılığını değerlendirmek için de LLM-as-a-judge (hakem olarak LLM) çerçevelerini kullanıyoruz.

Question 8

Bu modelleri çalıştırmak için hangi donanım gereklidir?

Accepted Answer

Kuantize edilmiş 7B'lik bir model, tek bir tüketici GPU'sunda (NVIDIA RTX 4090 veya A10G gibi) çalışabilir. Daha büyük modeller, yüksek eşzamanlılık için çoklu GPU kurulumları (A100 veya H100 örnekleri gibi) gerektirir.

Nasıl yardımcı olabiliriz?

LLM Model Eğitimi (Fine-tuning)
SSS

Yararlı
bilgiler

Başlarken

Zaman Çizelgesi

Fiyatlandırma

Destek

Hala sorularınız mı var?

LLM Model Eğitimi (Fine-tuning)SSS

Yararlıbilgiler