Öneri modellerini belirlemek için geçmiş kullanıcı etkileşim günlüklerinizi, arama sorgularınızı ve katalog meta verilerinizi analiz ediyoruz.
Kullanıcı tıklamalarını, görüntülemelerini ve işlem geçmişlerini temizlemek ve işlemek için Apache Spark üzerinde otomatik veri hatları kuruyoruz.
TensorFlow Recommenders kullanarak işbirlikçi filtreleme, matris ayrıştırma ve derin öğrenme sıralama modellerini eğitiyoruz.
Önerilerin milisaniyeler içinde getirilmesini sağlamak için önceden hesaplanmış öneri vektörlerini Redis önbelleklerinde saklıyoruz.
Öneri modellerini güvenli REST API'lerine dönüştürerek ön uç uygulamalarınıza bağlıyoruz.
Tıklama oranlarını izlemek için canlı A/B testleri dağıtıyor, genel dönüşümü en üst düzeye çıkarmak için model hiperparametrelerini optimize ediyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.