Yüksek değerli tahmin hedeflerini belirlemek için iş süreçlerinizi ve geçmiş veri kümesi kullanılabilirliğini analiz ediyoruz.
Ham veritabanı kayıtlarını temizliyor, birleştiriyor ve yapılandırarak Databricks üzerinde tahminleyici özellikler geliştiriyoruz.
En doğru algoritmayı seçmek amacıyla birden fazla modeli (XGBoost, Random Forests, LSTM) eğitiyor ve değerlendiriyoruz.
Günlük veya gerçek zamanlı puanlama güncellemelerini otomatikleştirmek için tahmin modelini bir veri hattı (pipeline) içine alıyoruz.
Ekibin aksiyon alabilmesi için model puanlarını doğrudan CRM (Salesforce gibi) veya ERP veritabanınıza aktarıyoruz.
MLflow kullanarak model doğruluğunu izliyor, girdiler eğitim setlerinden saptığında yeniden eğitim uyarıları kuruyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.