Nasıl yardımcı olabiliriz?
Bir soru seçin veya özel mesaj gönderin
Hızlı Sorular
Görüntü ve video kaynaklarınızı analiz ederek kamera yerleşimi, ışıklandırma, çözünürlük ve kare hızlarını değerlendiririz. Hedef nesne sınıflarını belirleriz.
Temsili görüntüleri toplar ve etiketleme araçlarını kullanarak hassas sınır kutusu etiketleri uygularız. Modelleri farklı ışık ve açılarda eğitmek için veri zenginleştirme yaparız.
Gerçek zamanlı uç cihaz işlemeleri için YOLOv8 ile yüksek hassasiyetli bulut dağıtımları için Faster R-CNN'i karşılaştırarak en iyi modeli seçeriz. Parametreleri belirleriz.
Nesne tespiti modelini GPU kümeleri üzerinde eğitir; hassasiyet, geri çağırma ve ortalama doğruluk değerlerini (mAP) izleriz. Hatalı tespitleri en aza indirgeriz.
Modeli TensorRT veya OpenVINO kullanarak hedef donanım için derleriz. Bu adım, çıkarım hızını en üst düzeye çıkarırken uç cihazlardaki bellek kullanımını azaltır.
Algılama sistemini dağıtır, API'yi video akışlarınıza veya fabrika sensörlerinize bağlarız. Algılama olaylarını görüntülemek için gerçek zamanlı paneller oluştururuz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.