Nasıl yardımcı olabiliriz?
Bir soru seçin veya özel mesaj gönderin
Hızlı Sorular
Özel bir MLOps yol haritası tasarlamak için mevcut model hatlarınızı, bulut kaynaklarınızı ve dağıtım ihtiyaçlarınızı inceliyoruz.
Modelleri güvenilir bir şekilde derlemek için Kubeflow veya Airflow kullanarak otomatik eğitim ve doğrulama hatları kuruyoruz.
Parametreleri, metrikleri kaydetmek ve model sürümlerini güvenli bir şekilde yönetmek için MLflow veya Weights & Biases yapılandırıyoruz.
Modelleri Docker konteynerlerinde paketlemek ve bunları Kubernetes kümelerine otomatik olarak dağıtmak için CI/CD hatları tasarlıyoruz.
Girdi verisi kaymasını, kavram kaymasını ve çıkarım gecikmesini gerçek zamanlı izlemek için Prometheus panelleri kuruyoruz.
Kayma uyarıları tetiklendiğinde çalışan ve üretim modellerini otomatik güncelleyen otomatik yeniden eğitim döngüleri oluşturuyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.