En iyi kamera donanımını ve model türlerini seçmek için görsel verilerinizi, aydınlatma koşullarını ve hedef kategorileri analiz ediyoruz.
Yüksek kaliteli eğitim setleri oluşturmak için hedef görselleri sınırlayıcı kutular (bounding boxes) veya bölümleme maskeleri kullanarak topluyor, temizliyor ve etiketliyoruz.
Uygun sinir ağı mimarilerini seçiyor ve aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için parametreleri optimize ederek PyTorch kullanarak eğitiyoruz.
Kare hızını (FPS) en üst düzeye çıkarmak ve işlem gecikmesini azaltmak için eğitilmiş modelleri TensorRT veya ONNX formatlarına dönüştürüyoruz.
Modeli bir mikro hizmet API'si ile sarmalıyor ve veritabanınıza, CMS'nize veya güvenlik sistemi kameralarınıza bağlıyoruz.
Görüntü işleme hattını buluta veya uç cihazlara dağıtıyor, doğruluğu izliyor ve model geliştirmeleri için günlükler ayarlıyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.