Nasıl yardımcı olabiliriz?
Bir soru seçin veya özel mesaj gönderin
Hızlı Sorular
İş probleminizin derinliklerine iniyor ve mevcut verilerinizi değerlendiriyoruz. Yapay zekanın gerçekten doğru çözüm olup olmadığını, ne tür bir modele ihtiyaç duyulduğunu ve başarı metriklerini belirliyoruz.
Özel yapay zeka verilerle yaşar ve ölür. Etkili model eğitimi için gereken yüksek kaliteli veri setlerini oluşturmak üzere verilerinizi çıkaran, temizleyen ve biçimlendiren işlem hatları kuruyoruz.
Veri bilimcilerimiz, doğruluğu hesaplama maliyetiyle dengeleyerek; NLP için bir Transformer, görüntü için bir CNN veya yapılandırılmış veriler için XGBoost gibi en uygun model mimarisini seçer.
Modeli tekrarlamalı (iterative) olarak eğitiyoruz. Devasa veri setlerini işlemek için bulut GPU kümelerini kullanıyor ve maksimum performansı elde etmek için hiperparametre ayarlaması yapıyoruz.
Eğitilmiş bir model hantaldır. Modeli (kuantizasyon gibi teknikler kullanarak) sıkıştırıp optimize ediyor ve canlı trafik için hazır, hızlı ve güvenli bir FastAPI mikro hizmeti içine sarıyoruz.
Sistemi Docker ve Kubernetes kullanarak dağıtıyoruz. 'Model kaymasını' (zamanla doğruluk düştüğünde) takip etmek için izleme kuruyor, yeni veriler geldikçe sistemin otomatik olarak yeniden eğitilmesini sağlıyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.