Vizyonunuzu test edilebilir tek bir hipoteze indirgiyoruz. Başarılı sayılması için PoC'nin tam olarak neyi başarması gerektiğini (örn. destek talebi sınıflandırmasında %85 doğruluk) tanımlıyoruz.
Yapay zeka, ancak verileri kadar iyidir. Gerçek verilerinizden (belgeler, veritabanı çıktıları) bir örneklem istiyor ve prototip modeline uygun hale getirmek için onu temizliyoruz.
Hızlı hareket etmek için OpenAI gibi hazır API'leri veya Hugging Face gibi önceden eğitilmiş açık kaynaklı modelleri kullanarak çekirdek yapay zeka mantığını oluşturuyoruz. Odak noktamız kusursuz optimizasyon değil, işlevselliktir.
Bir PoC'nin somut olması gerekir. Teknik olmayan paydaşların yapay zeka ile doğrudan etkileşime girebilmesi için -genellikle Streamlit, Gradio veya Next.js kullanarak- hafif bir arayüz oluşturuyoruz.
Prototipi, 1. Adımda tanımlanan başarı kriterlerine karşı test ediyoruz. Yapay zekanın doğruluğunu, yanıt süresini ve etkileşim başına token maliyetini ölçüyoruz.
Çalışan MVP'yi yönetici özeti içeren bir raporla sunuyoruz. Kesin bir Devam/Tamam (Go/No-Go) tavsiyesi ve üretime hazır uygulama için ayrıntılı bir yol haritası ile bütçe sunuyoruz.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.