Mevcut teknoloji yığınınızı, veritabanlarınızı ve üçüncü taraf araçlarınızı denetliyoruz. Yapay zekanın en çok değer katabileceği entegrasyon noktalarını belirliyor ve gecikme (latency) gibi sistem sınırlamalarını inceliyoruz.
Bir yapay zeka modeline herhangi bir veri akmadan önce uyumluluk koruma bariyerlerini kuruyoruz. PII (Kişisel Veri) maskeleme stratejileri tasarlıyor ve veri gizliliği ihtiyaçlarınızı karşılamak için bulut API'leri veya kendi sunucunuzdaki (self-hosted) modeller arasında karar veriyoruz.
Uygulamanız ile yapay zeka arasındaki iletişimi yönetecek olan entegrasyon katmanını (genellikle Node.js veya Python dilinde) oluşturuyoruz. Bu katman yeniden denemeleri, formatlamayı ve prompt oluşturmayı yönetir.
Yapay zeka API'leri yavaş olabilir. Tekrarlanan sorguları önbelleğe almak için Redis'i; ağır yapay zeka görevlerini asenkron çalıştırmak ve kullanıcı arayüzünüzü hızlı tutmak için Kafka veya Celery gibi mesaj aracılarını (message brokers) uyguluyoruz.
Entegrasyonu yüksek yük altında stres testine tabi tutuyor ve API kesintilerini simüle ediyoruz. Yapay zeka sağlayıcısı çökerse, uygulamanızın tamamen çökmek yerine sorunsuz bir şekilde (graceful degradation) çalışmaya devam etmesini sağlıyoruz.
Entegre sistemi devreye alıyor ve özel gösterge panelleri (dashboards) kuruyoruz. API gecikmesi, hata oranları ve özellik başına kesin token maliyetleri hakkında gerçek zamanlı ve tam görünürlüğe sahip olacaksınız.
Radikal şeffaflığa inanıyoruz. Projenizin durumunu ve sırada ne olduğunu her zaman bileceksiniz.
Her hafta ilerleme raporları
Ekibinizle iletişim kurun
Net teslim edilebilir kontrol noktaları
Eksiksiz teknik devir
Proje hedefleriniz hakkında bir sohbetle başlayalım.